天地良心,方小武并没有想过污污污的事情。
上车打开音响,放出一首“当我快乐时”,跟着音乐打着拍子,心情敲愉快,但他琢磨的都是正经事。
你要说家族势力、个人身份,陌紫妍和成池都远高于一个分行行长,但社会就是这么回事,人家叼你你才是根葱,不叼你,你的面子都不如手纸。
具体例子请参照撕葱,无数人怼过这少爷,也没见人家怎么着。
现代社会是一个非高度集权的合作型社会,资源交换是主题,所以,求人就要有求人的态度。
今天的收获算是很好,公事没怎么谈,但私交已经初步建立起来。
而且可以说,这私交完全是方小武自己的,投资没关系,提高的是方小武的人脉厚度,四大行行长,以后早晚用得上。
请注意,不是“早晚用得上”!
……
回到酒店,小野猫咬着铅笔头,正在努力学习。
目前她在恶补神经元函数,线性非线性的都有,幸好不用她学到数学系的程度,有工科大一的水平就足以应付过去。
小五哥心情极好,于是又给她讲一些深化知识。
比如说,神经网络的作用。
这东西本质上是判断概率分布的,解决的是分类问题。
比如在语音识别上的应用,是这样的——
先建立声学模型,每个模型都对应着一组数据,数据则可以化为坐标,在多维空间里散落分布。
整个多维空间,遍布各种元音辅音的坐标,abcd等等都有各自的领地。
一个已经训练好的神经网络,其权重参数决定上述坐标的位置,接下来,再有新的声音数据进来,就一一对照,辨认属于哪个声学模型。
比如说,语音输入这样一句话:苏牧武是个大帅比。
su的s和u,变成两个坐标,进入多维空间里的两个区域,根据距离初始模型的远近,网络判断是s而不是sh,得到结果su。
至于怎么确认是苏,而不是素、速、宿、酥……那又是另一回事。
如果有人不分平翘舌,s和sh分不开,怎么办?还是另外一回事。
总之,神经网络最擅长干的事情就是分类,跟分类有关系的智能问题,都可以用这玩意解决。
它不聪明,但它特别能算,所以才有现在讯飞语音输入法的奇迹。
方小武还特意下载一个输入法,让苏野试验语音输入,不过这妞玩了一阵,一句话就把方小武问懵了。
“我用微信直接和你语音聊天就好,为什么还要转化成文字?”
方小武沉吟片刻,眼睛一亮:“如果语音输入文字的技术再进步一些,老苏就可以每天更新4章《读书成圣》而不至于手疼……”
苏野撇撇嘴:“那家伙的咽炎比腱鞘炎还严重,去KTV唱一首歌就咽喉肿痛……”
方小武遗憾叹息:“确实。可惜了那家伙
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