那么我接下来就用数学知识来阐述一下我的看法。我想大家也知道，TagLM基于的循环式神经网络在数学上其实就是一个矩阵，用线性代数的角度去想，训练的过程无非就是更新矩阵的参数罢了。”
“但是，为什么TagLM的拼接操作会被人诟病，为什么分成三部来训练就会有不小的误差呢？这个问题不仅困扰着TagLM，而且困扰着与之相关的FastText和ULM模型。我想，深度学习教科书上也不会解释，因为大家都说深度学习是个黑盒，很难解释原理。”
“但，仅针对这个问题，我从数学的角度理解，应当是......”
随着苏飞讲解的深入，众人一改之前的神色，他们发现，这小学弟还真有实力。
众人纷纷打开笔记本，开始记下苏飞的独特见解。
此时，姜大小姐才赶回306，来到306门前，正准备推门进来，却发现有人在讲课，顿时停下了动作。
“顾行之刚跟我说有事不来，怎么还有人在讲课？”
姜倾雪越看那人越觉得熟悉，看到PPT上大大的“TagLM”，这才想起，这不是图书馆那日的......苏飞？
姜倾雪出于礼貌，没有立刻开门，而是在门口静静地聆听了几分钟，听着苏飞从数学角度的讲解。
‘叮！目标好感度+1，目前好感度22。’
‘叮！目标好感度+1，目前好感度23。’‘叮！目标好感度+1，目前好感度30。’
系统的声音让正在讲课的苏飞一顿，随即便意识到，姜大小姐回来了？
于是，他又环视了一周，发现在门口站着的那位冰山美人。
“学弟，继续讲啊，刚刚说的两种模态差异的数学表示到底是什么？”
“实在是太精辟了，真的没想到，小学弟研究TagLM到了这种地步，我还从未见过有人能用数学把这个模型讲的这么清晰。”
“虽然涉及到的数学知识只有高等线代和高等数学，但没有把这两本书吃透，根本没法有这样的理解，我们AI研究社专注研究模型结构，忽略了基础的数学理论，学弟你这堂课我们真是受益匪浅！”
“作为数学系的学生，在高等线代的理解上居然不如学弟，学弟牛哇！”
众人发现苏飞久久不语，于是顺着他的视线看去。
“社长？！”
姜倾雪这才一脸冷淡地推门进来。
“社长，这顾行之不愧是社长你推荐的人啊，名副其实！华大研究生实至名归！”一旁的学员感叹道。
苏飞：“啥？”
什么鬼，我成替身了？
姜倾雪淡淡地道：“讲的不错。”
‘叮！目标好感度+5，目前好感度35。’
苏飞暗想：您老就是个傲娇？
姜倾雪撇了他一眼，道：“继续。”
苏飞加快速度继续说下去，很
请收藏：https://m.yuqishu.cc
（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）